{ "taglist":[ ] }1 [펌] 의사결정나무(Decision Tree) 의사결정나무분석은 예측과 분류를 위해 보편적이고 강력한 툴이다. 신경망구조 분석과는 달리 나무구조로 규칙을 표현하기 때문에 이해하기가 쉽다. 어떤 적용에서는 얼마나 잘 분류하거나 예측하는냐만이 문제화되기도 한다. 즉, DM발송회사는 모델이 어떻게 구성되었는지 보다는 얼마나 자신의 메일에 잘 대답을 해줄 수 있는 집단을 분류해줄 수 있는지에 관심을 가지고 있다. 하지만, 어떤 경우에는 왜 이런 결정을 하게 되었는지 설명하는 것도 중요하며 의사결정나무분석은 이러한 경우에 유용하다. 예를 들면, 카드신청자의 카드 발급을 거절해야 하는 경우 그것의 결과를 설명할 수 없는 이 신경망구조분석보다 이유를 설명해줄 수 있는 의사결정나무분석이 더 유용하다. 의사결정나무분석의 나무형성 알고리즘은 다양하지만, 가장 보편적인.. 2010. 7. 12. 이전 1 다음